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支付宝宁静实验室获Kaggle视觉挑战赛冠军,领跑「细粒度图像分类」技能

2020-06-11| 来源:互联网| 查看: 317| 评论: 0

摘要: 原标题:支付宝宁静实验室获Kaggle视觉挑战赛冠军,领跑「细粒度图像分类」技能来源:${imgs【猎云网北京】6月11......
 

原标题:支付宝宁静实验室获Kaggle视觉挑战赛冠军,领跑「细粒度图像分类」技能 来源:${imgs

【猎云网北京】6月11日报道

同化股票配资近日,计算机视觉A类顶级集会CVPR 2020 开幕在即, 由Kaggle承办的FGVC(Fine-Grained Visual Categorization,细粒度图像分类)全球挑战赛结果揭晓,支付宝天筭宁静实验室夺冠,逾越全球1316支顶尖计算机视觉团队。Kaggle是全球最大呆板学习平台。

作为人工智能焦点能力,计算机视觉对细粒度图像分类技能要求越来越高。只有让呆板「看得」更细更准,呆板的判断才能有所突破。细粒度图像分类针对的是更微观的物体种别,好比,不仅要辨认出它是一只鸟,还要判断详细属于哪一类鸟,辨认出车要判断它的款式等。

细粒度图像分类是计算机视觉领域极具挑战的偏向。本年,围绕该偏向Kaggle共发起六项使命,支付宝到场其中的患病植物图像分类。角逐考察AI视觉辨认技能对苹果树叶子图片举行差别种类的疾病区分能力,在训练集1821张图像和测试集1821张图像中,完成高准确度的鉴别。

同化股票配资世界上有约37万种植物,差别植物的病因完全差别,但多数植物的病态外观和特性却非常相似。另一方面,收罗拍摄中存在姿态、视角、光照、遮挡、配景滋扰等影响因素,使分类越发具有难度。

支付宝天筭宁静实验室使用的原创模子,是基于数据增强、知识蒸馏要领,实现在大量信息滋扰下举行物体具像化特性辨认,使细粒度辨认精度大幅提升。支付宝是角逐中唯一使用知识蒸馏这种深度学习要领的团队,在终极测试中,支付宝分数达 0.98445,排名第一。

比方,生了病的两片树叶,同样出现了破损孔洞,在传统模子训练下,AI最多可以辨认出它们都是苹果树的树叶,很难确定两个孔洞之间的区别,进而给出推断树叶究竟得的是哪两种疾病。而支付宝的AI模子通过明确辨认要害是孔洞巨细、数目、位置,以及周边是否有斑点,终极快速给出树叶由于化学药品滥用造成损伤的判断。

缺乏尺度信息数据导致难以鉴别的焦点痛点,在医疗、金融、客服等领域大量存在,意味着这项技能拥有辽阔的应用空间。在支付宝买卖业务纠纷、资金盗用、医疗保险报销等场景中,AI团队已经开始使用该技能要领,快速辨认并举行更准确的风险预测,保障用户需求在宁静情况中被满足。

人工智能是蚂蚁集团焦点技能引擎之一,研究领域涵盖NLP、计算机视觉、智能风控、智能营销等,并在大范围漫衍式呆板学习、深度图学习、多方宁静与隐私计算、博弈与反抗智能、多智能体、强化学习等偏向取得突破。蚂蚁集团首席科学家漆远领导的全球化AI团队,相继在国际人工智能顶级集会NeurIPS、ICML 、AAAI等,发表近60篇高质量论文结果,申报了超200个专利。

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